Obsah
Hlavní rozdíl
Rozdíl mezi střední a střední hodnotou je důležitý pro pochopení statistického, matematického a pravděpodobnostního hlediska. Hlavní rozdíl mezi středem a středem je, že průměrem je průměrná hodnota sady čísel, zatímco medián je středová hodnota nebo střední bod množiny čísel, který ukazuje nižší hodnotu před ní a vyšší hodnotu za ní.
Co je Median?
Podle statistické a pravděpodobnostní teorie je mediánem číslo číslo, které funguje jako oddělovač mezi nižší a vyšší hodnotou, populací, vzorkem nebo distribucí pravděpodobnosti. Vypočítá se uspořádáním čísel od nejnižší hodnoty k nejvyšší hodnotě a následným výběrem středního čísla. Například data 4,10,8,2,5 budou nejprve uspořádána od nižší k vyšší hodnotě jako 2,4,5,8,10 a poté bude jako střední hodnota zvolena střední hodnota 5. V případě sudého čísla neexistuje jediná hodnota, medián je obvykle definován jako průměr dvou středních hodnot (medián 2,4,8,10) je (4 + 8) / 2 = 6.
Co to znamená?
Definice průměrů se v různých oborech studia liší. Záleží na kon. Ale průměrný termín je více spojen s teorií stavu a pravděpodobnosti. Tento termín se používá synonymně s očekávanou hodnotou. Střední nebo aritmetický průměr je typ průměru, který ukazuje průměrnou hodnotu sady čísel. Vypočítá se sčítáním všech čísel a následným vydělením výsledku celkovým počtem. Například průměr 7,8,2,3,4,5 se vypočítá jako součet 7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5 a vydělením celkovým číslem, které je 6, což dává výsledek 5. Pro datový soubor se také jako synonymum aritmetického průměru používá termín matematické očekávání a průměr. Průměr množiny čísel je označen jako „x bar“.
Klíčové rozdíly
- Pro normální rozdělení se používá průměr. Pro zkosenou distribuci se obvykle používá medián.
- Průměr je průměr množiny čísel, zatímco střední hodnota je střední hodnota sady dat, kterou lze také říci jako oddělovač mezi nižšími a vyššími hodnotami v sadě dat.
- Koncept střední hodnoty se také používá ve střední hodnotě, pokud má soubor dat sudé číselné hodnoty. V případě výpočtu střední hodnoty neexistuje pojem medián.
- Průměr není robustní nástroj, protože je do značné míry ovlivněn odlehlými hodnotami. Medián je vhodnější pro zkosené distribuce, které se odvozují při centrální tendenci, protože je robustnější a rozumnější.
- Průměr se vypočítá podle všech čísel dané sady dat a pak se výsledek vydělí celkovým počtem. Medián se počítá uspořádáním dat z nižší na vyšší hodnotu a poté výběrem střední hodnoty.